Вероятностное машинное обучение - Введение
Кэвин П. Мэрфи
Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений.
Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.
Κατηγορίες:
Τόμος:
1
Έτος:
2022
Έκδοση:
1
Εκδότης:
ДМК Пресс
Γλώσσα:
russian
Σελίδες:
942
ISBN 10:
5937001192
ISBN 13:
9785937001191
Αρχείο:
PDF, 84.35 MB
IPFS:
,
russian, 2022